아미(아름다운미소)

result = int(value) if isinstance(value, int) or (isinstance(value, str) and value.isdigit()) else 0

final String apiKey = "my_api_key"; // API 키 를 공통변수로 사용하려면lib/├── config/│ └── globals.dart├── main.dart└── other_files.dart // lib/globals.dartlibrary my_project.globals;final String apiKey = "fc1e3ad82010475381daf9846e627fdd";// lib/main.dartimport 'package:flutter/material.dart';import 'globals.dart' as globals;void main() { runApp(MyApp());}class MyApp extends StatelessWidget { @override..

my_fastapi_app/│├── main.py├── auth.py└── routers/ └── secure.pyauth.py# auth.pyfrom fastapi import Depends, HTTPExceptionfrom fastapi.security import APIKeyHeaderAPI_KEY = "your_api_key_here"api_key_header = APIKeyHeader(name="X-API-Key")def verify_api_key(api_key: str = Depends(api_key_header)): if api_key != API_KEY: raise HTTPException(status_code=403, detail="Forbidden")routers..

[✓] Xcode - develop for iOS and macOS (Xcode 16.0) 에러시필수 패키지 설치: Ruby를 빌드하는 데 필요한 패키지설치brew install openssl readline libyaml zlibRVM 업데이트: RVM을 최신 버전으로 업데이트rvm get stable환경 변수 설정: Ruby 설치 시 OpenSSL 경로를 지정해줄 수 있습니다. 아래 명령어로 설치를 시도해 보세요rvm install 3.2.3 --with-openssl-dir=$(brew --prefix openssl)cocoapods installsudo gem uninstall cocoapods && sudo gem install cocoapods

lib/├── main.dart├── home/│ ├── home_screen.dart│ └── home_screen_state.dart├── services/│ └── api_service.dart└── models/ └── data_model.dartmain.dartimport 'package:flutter/material.dart';import 'home/home_screen.dart';void main() { runApp(MyApp());}class MyApp extends StatelessWidget { @override Widget build(BuildContext context) { return MaterialApp( home: HomeScreen(), ..

import pandas as pddef process_dataframe(dict_df_types, df): # 리스트 생성: 값이 'string'이 아닌 열 필터링 list_int = [k_ for (k_, v_) in dict_df_types.items() if (v_ != 'string') and (k_ in df.columns.to_list())] # 각 열을 숫자로 변환하고 NaN을 0으로 대체한 후 int32로 변환 df = df.assign(**{col: pd.to_numeric(df[col], errors='coerce').fillna(0).astype('int32') for col in list_int}) return df# 예시 데이터dict_d..

df = df.loc[~(df['column'].isnull())]

import pandas as pd# 예시 DataFrame 생성data = { 'a': [1, 1, 2, 2, 3], 'b': ['x', 'x', 'y', 'y', 'z'], 'c': ['p', 'q', 'p', 'q', 'p'], 'd': ['banana', 'apple', 'orange', 'grape', 'kiwi']}df = pd.DataFrame(data)# a 컬럼 드롭df = df.drop(columns=['a'])# b, c로 distinct한 후 d 컬럼의 알파벳 오름차순 첫 번째 값만 남기기result = df.sort_values('d').groupby(['b', 'c'], as_index=False).first()print(result)

import pandas as pd# 예시 DataFrame 생성data = { 'a': [1, 2, 3, 4], 'b': ['group1', 'group1', 'group2', 'group2'], 'c': [10, 20, 30, 40], 'd': ['T', 'F', 'T', 'F']}df = pd.DataFrame(data)# f 컬럼 초기화df['f'] = None# 그룹화하여 f 컬럼 채우기for name, group in df.groupby('b'): value = group.loc[group['d'] == 'T', 'c'] if not value.empty: df.loc[group.index, 'f'] = value.values[0]print(df)i..

import pandas as pd# 예시 데이터프레임 생성data = { 'a': ['A', 'A', 'B', 'B'], 'b': [1, 1, 2, 2], 'c': ['False', 'False', 'False', 'False'], # 문자열로 초기화 'd': ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']}df = pd.DataFrame(data)# 그룹화groups = df.groupby(['a', 'b'])# c 컬럼이 모두 'False'인 그룹의 d 컬럼의 알파벳이 가장 빠른 행 찾기for name, group in groups: if (group['c'] == 'False').all(): # c 컬럼이 모두 'False'인 경우 #..