일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
- Linux
- ASP
- GIT
- 다이어트
- ubuntu
- MS-SQL
- 맛집
- 유니티
- MySQL
- tensorflow
- 리눅스
- urllib
- port
- Unity
- sqlite
- mssql
- 함수
- node.js
- javascript
- Excel
- flutter
- PyQt5
- pandas
- PER
- IOS
- python
- 라즈베리파이
- PyQt
- 날짜
- swift
목록분류 전체보기 (990)
아미(아름다운미소)
# 1. 인덱스 미리 설정df1_prepared = df1.set_index(["A", "B"])df2_prepared = df2.set_index(["X", "Y"]).rename_axis(["A", "B"])# 2. Left Join 수행result = df1_prepared.join(df2_prepared, how="left")# 두 키를 다단계 인덱스로 직접 설정df1 = df1.set_index(['key1', 'key2'])df2 = df2.set_index(['keyA', 'keyB'])# MultiIndex 조인result = df1.join(df2, how='left').reset_index()
df1.set_index(['key1', 'key2'], inplace=True)df2.set_index(['key1', 'key2'], inplace=True)result = df1.merge(df2, left_index=True, right_index=True, how='left')
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutorimport numpy as npimport pandas as pddef safe_parallel_merge(df1, df2, left_key, right_key=None, n_partitions=4, how='left'): """ 개선된 병렬 merge 함수 - 안정성 강화 버전 Parameters: - df1: 왼쪽 DataFrame - df2: 오른쪽 DataFrame - left_key: df1의 조인 키 (컬럼명 또는 컬럼 리스트) - right_key: df2의 조인 키 (None이면 left_key와 동일) - n_partitions: 분할 개수 - ..
import polars as pldef process_dataframe_optimized_pl(dict_df_types: dict, df: pl.DataFrame) -> pl.DataFrame: def handle_column(col: str, dtype: str) -> pl.Expr: try: expr = pl.col(col) if dtype == 'int': return expr.cast(pl.Int32).fill_null(0).alias(col) elif dtype == 'float': return expr.cast(pl.Float32).fill_null(0).alia..
import pandas as pddef convert_object_columns_to_str(df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: """ Pandas DataFrame에서 object 타입 컬럼을 모두 문자열(str)로 변환합니다. Parameters: df (pd.DataFrame): 변환할 DataFrame Returns: pd.DataFrame: 문자열 컬럼이 str 타입으로 변환된 DataFrame """ df = df.copy() for col in df.select_dtypes(include='object').columns: df[col] = df[col].astype(str) ..
import pandas as pd# 샘플 DataFrame 생성df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': ['x', None, 'z', 'w']})# 1. len() 함수 사용 (가장 일반적)row_count = len(df)print(f"행 수 (len): {row_count}")# 2. shape 속성 사용row_count = df.shape[0] # shape는 (행수, 열수) 튜플 반환print(f"행 수 (shape): {row_count}")# 3. index 길이 확인row_count = df.index.sizeprint(f"행 수 (index): {row_count}")# 4. 각 열별 결측값(None/NaN) 개수 확인print("\n각 열별 결..
-- 특정 프로시저 내용 확인SELECT text FROM all_source WHERE name = '프로시저명' AND type = 'PROCEDURE' ORDER BY line;-- 모든 프로시저 목록SELECT object_name FROM all_objects WHERE object_type = 'PROCEDURE';
1. 📦 앱 제거sudo rm -rf /Applications/Android\ Studio.app2. 🧹 설정 및 캐시 제거rm -rf ~/Library/Application\ Support/Google/AndroidStudio*rm -rf ~/Library/Preferences/AndroidStudio*rm -rf ~/Library/Logs/AndroidStudio*rm -rf ~/Library/Caches/AndroidStudio*rm -rf ~/.androidrm -rf ~/.gradlerm -rf ~/Library/Android ✅ 삭제 방법 (macOS) : (선택) SDK도 삭제할 경우rm -rf ~/Library/Android/sdk🧹 전체 삭제 명령어 (복사해서 터미널에 붙여 넣기)#..
import sysimport osimport pandas as pdimport pyarrow as paimport pyarrow.parquet as pqimport jsonfrom PyQt5.QtWidgets import ( QApplication, QMainWindow, QTableView, QFileDialog, QVBoxLayout, QWidget, QPushButton, QLabel, QStatusBar, QMessageBox, QLineEdit, QHBoxLayout, QComboBox, QHeaderView, QProgressDialog)from PyQt5.QtCore import ( Qt, QAbstractTableModel, QSortFilterProxyMode..
import sysimport osimport pandas as pdimport pyarrow as paimport pyarrow.parquet as pqimport jsonimport tracebackfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutorfrom PyQt5.QtWidgets import ( QApplication, QMainWindow, QTableView, QFileDialog, QVBoxLayout, QWidget, QPushButton, QLabel, QStatusBar, QMessageBox, QLineEdit, QHBoxLayout, QComboBox, QHeaderView, QProgressDialog, QCheckBox..