Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- Unity
- ASP
- 다이어트
- MySQL
- IOS
- python
- PyQt5
- flutter
- PyQt
- Linux
- 맛집
- port
- ubuntu
- Excel
- pandas
- 날짜
- sqlite
- GIT
- 리눅스
- node.js
- 유니티
- tensorflow
- MS-SQL
- 함수
- mssql
- 라즈베리파이
- javascript
- urllib
- PER
- swift
Archives
아미(아름다운미소)
pandas concat 본문
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
# concat하고 결측치를 0으로 채운 후 reset_index
result = pd.concat([df1, df2], axis=0, sort=False).fillna(0).astype(int).reset_index(drop=True)
print(result)
A B C D
0 1 4 0 0
1 2 5 0 0
2 3 6 0 0
3 0 0 7 10
4 0 0 8 11
5 0 0 9 12
'랭귀지 > pandas' 카테고리의 다른 글
groupby 문자열포함 sum (0) | 2024.07.14 |
---|---|
pandas concat option (0) | 2024.07.13 |
pandas groupby sum fillna astype (0) | 2024.07.13 |
pandas skipna (0) | 2024.07.13 |
pandas groupby sum (0) | 2024.07.12 |
Comments