pandas null 체크

특정컬럼 null 체크

import pandas as pd

# 샘플 데이터프레임 생성
data = {
    'A': [1, 2, None, 4],
    'B': [None, 2, 3, 4],
    'C': [1, 2, 3, 4]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 특정 컬럼(B)에 대해 null 값 체크
null_check_B = df['B'].isnull()
print(null_check_B)

# 특정 컬럼(B)의 null 값 개수 세기
null_count_B = df['B'].isnull().sum()
print(f"'B' 컬럼의 null 값 개수: {null_count_B}")

# 특정 컬럼(B)에 null 값이 있는 행 필터링
rows_with_null_B = df[df['B'].isnull()]
print(rows_with_null_B)

import pandas as pd

# 샘플 데이터프레임 생성
data = {
    'A': [1, 2, None, 4],
    'B': [None, 2, 3, 4],
    'C': [1, 2, 3, 4]
}
df = pd.DataFrame(data)

# null 값 체크
null_check = df.isnull()
print(null_check)

# null 값의 개수 세기
null_counts = df.isnull().sum()
print(null_counts)

# null 값이 있는 행 필터링
rows_with_nulls = df[df.isnull().any(axis=1)]
print(rows_with_nulls)