Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 다이어트
- python
- Linux
- 라즈베리파이
- PER
- urllib
- IOS
- 날짜
- javascript
- ASP
- mssql
- ubuntu
- MySQL
- flutter
- 함수
- MS-SQL
- 리눅스
- port
- sqlite
- 유니티
- swift
- Unity
- Excel
- tensorflow
- GIT
- node.js
- PyQt5
- pandas
- 맛집
- PyQt
Archives
아미(아름다운미소)
pandas a,b 값의 나눈값과 나머지를 구하고 나눈값이 음수이면 나머지를 음수로 양수면 나머지를 양수 본문
import pandas as pd
# 샘플 데이터프레임 생성
data = {
'a': [-140, 15, -20, 25],
'b': [26, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 나누기 결과와 몫 계산
df['division'] = (df['a'] / df['b']).astype(int) # 나누기 결과를 정수형으로 변환
df['quotient'] = (df['a'] // df['b']).astype(int) # 몫을 정수형으로 변환
df['remainder'] = df['a'] % df['b'] # 나머지 계산
# 나누기 결과에 따라 나머지의 부호 조정
df['adjusted_remainder'] = df.apply(
lambda row: row['remainder'] if row['division'] >= 0 else -abs(row['remainder']),
axis=1
)
# 결과 출력
print(df)
import pandas as pd
# 샘플 데이터프레임 생성
data = {
'a': [-140, 15, -20, 25],
'b': [26, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 나누기 결과와 나머지 계산
df['division'] = df['a'] / df['b'] # 나누기
df['remainder'] = df['a'] % df['b'] # 나머지
# 나누기 결과에 따라 나머지의 부호 조정
df['adjusted_remainder'] = df.apply(
lambda row: row['remainder'] if row['division'] >= 0 else -abs(row['remainder']),
axis=1
)
# 결과 출력
print(df)
'랭귀지 > pandas' 카테고리의 다른 글
특정열이 1보다큰경우 fillcount (0) | 2024.08.27 |
---|---|
df 의 a컬럼값과 df2의 a,b,c,d groupby sum e의 값이 같은지 검증하는방법 (0) | 2024.08.26 |
pandas sum,count,몫,나머지 구하기 (0) | 2024.08.22 |
Pandas를 사용하여 `groupby`로 `a`, `b`, `c`, `d` 컬럼을 기준으로 그룹화한 후, `d` 컬럼이 모두 null이면 1/해당row수를 소수점5자리에서 반올림하기 (0) | 2024.08.22 |
문자열 `'TRUE'`인 경우 `b` 값을 `c` 컬럼에 복사 (0) | 2024.08.20 |
Comments