Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
아미(아름다운미소)
concat 본문
import pandas as pd
# 데이터프레임 생성
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'C': [7, 8]})
# 세로 방향으로 결합 (outer join)
result_outer = pd.concat([df1, df2], axis=0, join='outer', ignore_index=True)
print("Outer Join:\n", result_outer)
# 가로 방향으로 결합 (inner join)
result_inner = pd.concat([df1, df2], axis=1, join='inner')
print("\nInner Join:\n", result_inner)
# 키를 사용하여 다중 인덱스 생성
result_keys = pd.concat([df1, df2], keys=['df1', 'df2'])
print("\nKeys:\n", result_keys)
'랭귀지 > pandas' 카테고리의 다른 글
df 에서 a컬럼으로 distinct 했을때 b컬럼이 true인 c값을 copy해서 해당그룹의 b값을모두 c값으로 바꿔준다 (0) | 2024.09.02 |
---|---|
pandas 주차 (0) | 2024.08.30 |
데이터프레임의 컬럼명과 타입이 일치하는지 체크하고, 불일치할 경우 틀린 컬럼명과 타입을 출력 (0) | 2024.08.29 |
Pandas에서 `concat`을 사용할 때 값이 있는 데이터프레임이 있는데 결과가 0으로출력 (0) | 2024.08.28 |
pandas transform (0) | 2024.08.28 |
Comments