아미(아름다운미소)

fastapifrom typing import Listfrom fastapi import FastAPI, HTTPExceptionfrom pydantic import BaseModelfrom dbhelper import DBHelperapp = FastAPI()# DBHelper 인스턴스 생성db = DBHelper(host='localhost', user='your_username', password='your_password', database='your_database')db.connect()# 사용자 데이터 모델class User(BaseModel): id: int name: str email: str# CRUD 엔드포인트@app.get("/users", response_model..

from flask import Flask, jsonify, requestfrom dbhelper import DBHelperapp = Flask(__name__)# DBHelper 인스턴스 생성db = DBHelper(host='localhost', user='your_username', password='your_password', database='your_database')db.connect()# CRUD 엔드포인트@app.route('/users', methods=['GET', 'POST'])def users(): if request.method == 'GET': # 사용자 목록 조회 users = db.read('users').fetchall() re..

import mysql.connectorfrom mysql.connector import Errorclass DBHelper: def __init__(self, host, user, password, database): self.host = host self.user = user self.password = password self.database = database self.connection = None self.cursor = None def connect(self): try: self.connection = mysql.connector.connect( h..

pandas에서 lambda 함수를 사용하는 예제를 알려드리겠습니다.1. 데이터프레임의 열에 lambda 함수 적용하기import pandas as pd# 샘플 데이터프레임 생성df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})# 열 'A'에 lambda 함수 적용하기df['C'] = df['A'].apply(lambda x: x * 2)print(df)출력: A B C0 1 4 21 2 5 42 3 6 62. 데이터프레임 정렬하기:import pandas as pd# 샘플 데이터프레임 생성df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})# lambda 함수를 사용하여 데이터프레임 정렬하기df = ..

람다 함수를 사용하여 3개의 파라미터를 전달하는 방법은 다음과 같습니다:여기서 중요한 점은 람다 함수 내부에서 `my_function`을 호출할 때 4개의 인자를 전달해야 한다는 것입니다. 첫 번째 인자는 DataFrame의 각 행에 해당하는 값(`x`)이며, 나머지 3개의 인자는 `my_function`의 두 번째, 세 번째, 네 번째 파라미터에 해당하는 값들입니다.이렇게 하면 DataFrame의 각 행에 대해 `my_function`이 호출되며, 3개의 추가 파라미터도 함께 전달됩니다.만약 이 3개의 파라미터 값이 고정되어 있다면, 람다 함수 외부에서 미리 정의해두고 사용할 수 있습니다:이렇게 하면 코드의 가독성이 높아지고, 파라미터 값을 쉽게 변경할 수 있습니다.def my_function(x, p..