아미(아름다운미소)

신경망이 작동하는 방법에는 대표적으로 3가지가 있습니다. FFN은 정보들이 input(입력층)에서 hidden(은닉층)으로 hidden(은닉층)에서 output(출력층)으로 쭉 한 방향으로 흐르는 신경망으로써, 오차에 대한 가중치의 조절이 불가능합니다. 역전파(Backpropagation)의 경우 결과의 오차(실제값과 결과값의 차이)를 줄이기 위해 각 노드에서 다음 노드로 이어지는 가중치를 조절하는 방법으로 이때 가중치를 조절하기 위해 다시 뒤로 되돌아가기 때문에 역전파라고 합니다. 역전파는 FFN에 비해 가중치가 잘 나오는 편이고 또 상대적으로 빠른 편이어서 인공신경망에서 자주 사용합니다. ​마지막으로 Recurrent Neural Network, 즉 RNN은 context unit이라는 부분을 통하여..