아미(아름다운미소)

import pandas as pdfrom pandas_profiling import ProfileReport# 1. 데이터프레임 준비 (예시)df = pd.read_csv("your_data.csv")# 2. 프로파일링 리포트 생성 → 가장 먼저 실행!profile = ProfileReport(df, explorative=True)# 3. (선택사항) 추가 설정 (예: 제목 변경, 변수 조정)profile.set_variable("title", "My Custom Report")# 4. 최종 저장 → 마지막에 실행!profile.to_file("report.html")​from pandas_profiling import ProfileReportprofile = ProfileReport(df, explo..

def analyze_memory_usage(df, warning_threshold=20): """ [최종 개선사항] 1. drop() 메서드 오류 해결 2. 인덱스/컬럼 처리 강화 3. 메모리 계산 최적화 """ try: # 1. 메모리 사용량 계산 mem_usage = df.memory_usage(deep=True) total_memory = mem_usage.sum() # 2. 분석 결과 생성 mem_analysis = pd.DataFrame({ 'Memory (MB)': (mem_usage / (1024**2)).round(2), 'Percent..