아미(아름다운미소)

PyWin32는 윈도우를 위한 파이썬 확장(Python extensions for Windows)으로서 Win32 API(application programming interface)의 기능들을 파이썬에서 사용할 수 있도록 해주는 라이브러리입니다.PyWin32 설치pip install pywin32 우선 명령프롬프트에서 위의 명령어를 통해 PyWin32를 설치합니다.

maxmax(iterable)는 인수로 반복 가능한 자료형을 입력받아 그 최대값을 리턴하는 함수입니다.>>> max([1, 2, 3]) 3 >>> max("python") 'y' minmin(iterable)은 max 함수와 반대로, 인수로 반복 가능한 자료형을 입력받아 그 최소값을 리턴하는 함수입니다.>>> min([1, 2, 3]) 1 >>> min("python") 'h'

python의 bit를 확인하고 싶을 때 아래 코드로 확인 할 수 있습니다. >>> import platform >>> print(platform.architecture()) ('32bit', 'WindowsPE')

속성 설명 loc 인덱스를 기준으로 행 데이타 추출 iloc 행 번호를 기준으로 행 데이타 추출 pandas에서 데이타를 행 단위로 추출하려면 loc, iloc 속성을 사용해야 합니다.loc 속성으로 행 데이타 추출하기print(df.loc[0])print(df.loc[99]) liloc 속성으로 행 데이타 추출하기print(df.iloc[0])print(df.iloc[99])

R 은 Python 과 더불어서 통계, 데이터 분석 분야에서 널리 사용되는 오픈소스 소프트웨어입니다. R 은 다양한 기능을 수행하는 패키지들이 계속해서 추가되어 데이터의 가공, 분석, 시각화가 용이하고 데이터 마이닝, 기계학습 분야를 위한 최신 이론들도 패키지로 제공되고 있어 그 활용도가 매우 높은 소프트웨어라고 할 수 있습니다. 일반적인 프로그래밍 언어는 전공자가 아니면 쉽게 접근하기 어려운 것과는 달리 R 은 비전공자도 쉽게 배우고 활용할 수 있는 장점이 있습니다. R에서 데이터를 읽어들여 분석이 필요한 부분을 추출하거나, 데이터를 변형, 가공할 수 있고, 다양한 방법으로 데이터를 시각화 할 수 있으며, 데이터에 함축된 정보를 찾아내어 표현할 수 있습니다.

Jupyter notebook 실행시 디폴트 경로 변경윈도우에 anaconda를 설치후 notebook을 실행하면 실행경로가 윈도우의 사용자 계정 아래에 실행되는데 루트에서 상위 경로로 접근할수가 없어서 root 경로를 변경해야 합니다. root 경로를 변경하는 방법은 사용자 계정아래에 .jupyter 폴더를 찾습니다. 설치만 하면 파일이 없을수 있는데 아래의 명령으로 config 파일을 생성합니다. jupyter notebook --generate-config jupyter_notebook_config.py 파일이 생성되는데, 파일을 열어서 notebook_dir 를 찾습니다. 주석으로 되어있는 경로를 주석해제하고 아래와 같이 변경합니다. c.NotebookApp.notebook_dir = u'C:\\..

연산자 우선순위 (Operators Precedence)가장 높은 우선 순위에서 가장 낮은 모든 연산자를 보여 줍니다.OperatorDescription**지수 (전원으로 인상)~ + -Ccomplement, 단항 플러스와 마이너스 (마지막 두의 메서드 이름은 + @이며, - @)* / % //곱하기, 나누기, 나머지, 몫+ -덧셈과 뺄셈>>

python pandas Jupyter Notebook과 엑셀 스프레드시트를 이용하여 그래프 그리기 세 줄의 코드만 있다면 여러분들은 pandas 라이브러리를 부를 수 있고, 엑셀 스프레드시트를 읽을 수 있으며, 그래프를 그릴 수 있습니다. Jupyter와 pandas는 초등학생들도 이해할 수 있는 쉬운 도구입니다. import pandas as pd df = pd.read_excel('http://qrc.depaul.edu/Excel_Files/Presidents.xls') %matplotlib inline df['Political Party'].value_counts().plot(kind="pie")

type(object)은 입력값의 자료형이 무엇인지 알려주는 내장함수입니다. print type("abc") print type([ ]) print type(open("test", 'w')) 결과 :

Tuples튜플은 리스트와 유사한 또 다른 시퀀스 데이터 형식입니다.튜플 내의 항목은 쉼표(,)로 구분하고 ( () ) 괄호 안에 포함되어 있습니다.C의 배열과 비슷하며 튜플에 속하는 모든 항목이 서로 다른 데이터 유형이 될 수 있습니다.[] [:] 을 사용하여 리스트를 액세스 할 수 있습니다.튜플의 index는 0 부터 전체 항목수에서 -1 한 것 까지 입니다.'+' 기호는 연결 연산자, '*' 기호는 반복 연산자 입니다.리스트와의 차이점은 읽기 전용입니다.