아미(아름다운미소)

filter 함수는 첫 번째 인수로 함수 이름을, 두 번째 인수로 그 함수에 차례로 들어갈 반복 가능한 자료형을 받습니다. 그리고 두 번째 인수인 반복 가능한 자료형 요소들이 첫 번째 인수인 함수에 입력되었을 때 리턴값이 참인 것만 묶어서(걸러내서) 리턴합니다. 예 def positive(l): result = [] for i in l: if i > 0: result.append(i) return result print(positive([1,-8,2,0,-9,6])) 결과: [1, 2, 6] positive 함수는 리스트를 입력값으로 받아 각각의 요소를 판별해서 양수값만 리턴하는 함수입니다. filter 함수를 이용하면 위의 내용을 아래와 같이 간단하게 작성할 수 있다. 예 def positive(x):..

with open을 써서 파일을 여러 개 open하는 법 with문을 써서 한 줄에 여러 개 파일을 열고 싶을때 try: with open('a', 'w') as a, open('b', 'w') as b: do_something() except IOError as e: print 'Operation failed: %s' % e.strerror

지도학습(Supervised Learning) : 데이터에 정답 정보가 결합된 학습 데이터(또는 훈련 데이터)로 데이터의 특징을 모델링하는 과정을 의미합니다. 주로 식별과 예측 등을 목적으로 둘 때가 많으므로 데이터를 선형 결합으로 나타내려는 특성을 이용합니다. 자율학습(Unsupervised Learning) : 입력 데이터의 정답을 모르는 상태에서 사용하는 것으로 클러스터 분석, 차원압축, 밀도추정 등이 해당합니다.

신경망이 작동하는 방법에는 대표적으로 3가지가 있습니다. FFN은 정보들이 input(입력층)에서 hidden(은닉층)으로 hidden(은닉층)에서 output(출력층)으로 쭉 한 방향으로 흐르는 신경망으로써, 오차에 대한 가중치의 조절이 불가능합니다. 역전파(Backpropagation)의 경우 결과의 오차(실제값과 결과값의 차이)를 줄이기 위해 각 노드에서 다음 노드로 이어지는 가중치를 조절하는 방법으로 이때 가중치를 조절하기 위해 다시 뒤로 되돌아가기 때문에 역전파라고 합니다. 역전파는 FFN에 비해 가중치가 잘 나오는 편이고 또 상대적으로 빠른 편이어서 인공신경망에서 자주 사용합니다. ​마지막으로 Recurrent Neural Network, 즉 RNN은 context unit이라는 부분을 통하여..

심층신경망(Deep Neural Network)는 분류 및 수치예측 특히, 이미지 트레이닝이나 문자인식과 같은 분야에서 매우 유용하게 쓰이고 있습니다.

파일 업로드 api 연동을 할 때 java의 경우는 form을 만들어서 multipart 옵션을 추가해서 이것저것 복잡한 작업을 거쳐야 하는데 python의 경우 urllib2 module을 이용하면 간편하게 연동을 할 수 있습니다. python2.7 기준 from poster.encode import multipart_encode from poster.streaminghttp import register_openers import urllib2 def HTTP_GLOB_transfer(url, filename, attachFileNM): try: register_openers() datagen, headers = multipart_encode({attachFileNM : open(unicode(file..

크로스 컴파일러 크로스 컴파일러(cross compiler)는 컴파일러가 실행되는 플랫폼이 아닌 다른 플랫폼에서 실행 가능한 코드를 생성할 수 있는 컴파일러입니다. 크로스 컴파일러 툴은 임베디드 시스템 혹은 여러 플랫폼에서 실행파일을 생성하는데 사용됩니다. 이것은 운영 체제를 지원하지 않는 마이크로컨트롤러와 같이 컴파일이 실현 불가능한 플랫폼에 컴파일하는데 사용됩니다. 이것은 시스템이 사용하는데 하나 이상의 플랫폼을 쓰는 반가상화에 이 도구를 사용하는 것이 더 일반적이게 되었습니다.

1) Install $ wget http://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-armv7l.sh $ sudo md5sum Miniconda3-latest-Linux-armv7l.sh $ sudo /bin/bash Miniconda3-latest-Linux-armv7l.sh 설치도중 경로 수정 /root/miniconda3 >> /home/pi/miniconda3 2) Preferences $ sudo nano /home/pi/.bashrc 추가 export PATH="/home/pi/miniconda3/bin:$PATH" 3) Check 재부팅 후, 콘다버전확인 $ sudo reboot -h now 다음 명령어를 통해 다음과 같이 나타나면 설치 ..

라즈베리 파이 초기 비밀번호 라즈베리 파이 초기 아이디 pi, 비밀번호는 raspberry 이다.

pip install PyQt5 에러시(Consider using the `--user` option or check the permissions.)Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 액세스가 거부되었습니다: 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\Lib\\site-packages\\PyQt5\\QAxContainer.pyd'Consider using the `--user` option or check the permissions.해결)pip install -U pip --user PyQt5pip3 install -U pip --user tensorflow