아미(아름다운미소)

Ms-Sql에 NEWID()는 uniqueidentifier 형식의 고유 값을 만드는 함수입니다. select newid() 위의 쿼리를 실행하면 아래와 같은 값이 나옵니다. EDC17BC9-6B81-4740-AAAB-5169AA533AFB 위의 결과와 같이 unique한 키값을 생성하며, NEWID() 함수를 이용해서 랜덤 정렬해서 데이터를 추출할 수 습니다. order by 정렬시 NEWID()를 사용하면 데이터를 랜덤으로 정렬을 할 수가 있습니다. select * from test_tb order by newid()

어닝쇼크기업의 실적 발표가 예상치에 훨씬 미치지 못하는 상황, 혹은 그러한 상황때문에 오는 주가 하락. 반대로 시장의 예상치를 훨씬 상회하는 실적 발표를 어닝 서프라이즈라고 합니다.예)삼성전자가 작년 전체 매출액 243조5100억원과 영업이익 58조8900억원을 각각 기록하면서 창사 이래 최대 실적을 경신했다. 하지만 4분기 '어닝 쇼크'로 인해 연간 영업이익 60조원을 처음 돌파할 것이라는 기대는 무산됐다. 삼성전자는 작년 4분기에 당해 분기 기준으로 가장 낮은 매출을 기록했고 분기 영업이익도 2017년 1분기 이후 7분기만에 처음으로 14조원 아래로 떨어졌다.

launcher가 실행될 때 필요한 공유라이브러리를 찾을 수 없어 실행하지 못하는 오류 입니다. 이클립스 경로의 eclipse.ini 파일을 수정합니다. --launcher.library(launcher.library=[이클립스경로]\plugins) D:\SMARTSuite_New\tools\eclipse\plugins\org.eclipse.equinox.launcher.win32.win32.x86_64_1.1.100.v20110502 -startup(startup=[이클립스경로]\plugins) D:\SMARTSuite_New\tools\eclipse\plugins\org.eclipse.equinox.launcher_1.2.0.v20110502.jar

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python ipynb 파일을 python 파일로 변환하기[Jupyter - Notebook] jupyter notebook 위에서 작업하면 그 파일이 .ipynb 라는 특별한 포맷으로 저장이 되는데 이 자체로 다른사람들과 주고받아도 되지만 파이썬 스크립트로 만들고 싶을때 사용하는 방법입니다. 콘솔에서 다음과 같이 작업합니다. jupyter nbconvert --to script 01_the_machine_learning_landscape.ipynb 파이썬파일로 변환이 가능합니다.

쿼리 결과 코드 CONVERT(CHAR(19), DATETIME, 0) 01 02 2000 1:14PM MM DD YYYY H:MM CONVERT(CHAR(10), DATETIME, 1) 01/02/2000 MM/DD/YYYY CONVERT(CHAR(8), DATETIME, 2) 00.01.02 YY.MM.DD CONVERT(CHAR(8), DATETIME, 3) 02/01/00 DD/MM/YY CONVERT(CHAR(8), DATETIME, 4) 02.01.00 DD.MM.YY CONVERT(CHAR(8), DATETIME, 5) 02-01-00 DD-MM-YY CONVERT(CHAR(8), DATETIME, 6) 02 01 00 DD MM YY CONVERT(CHAR(9), DATETIME, 7) 0..

c라이브러리에 있는 fmod()함수를 호출(math.fmod(x,y)) 파이썬 연산자중 '%'(나머지연산)과 유사합니다. 하지만 % 연산결과는 항상 동일한것은 아닙니다. math.fmod(x,y)연산은 항상 피제수 x와 몫으 부호가 동일하지만 '%'연산은 몫이 피제수와 항상 일치하지 않기 때문입니다. 또한 부동소수점 연사자의 정확도차이도 존재하기 때문에 일반적으로 정수연산에는 '%'연산을 부동소수점연산에는 math.fmod()연산을 사용하는것을 권장합니다. ''' Created on 2018. 12. 31. @author: bhm ''' import math N = 10 if math.fmod(N,2): print('odd') else: print('even')

파이썬은 기본적으로 대부분의 변수를 지역변수로 사용합니다. 전역변수 선언을 위한 키워드는 global입니다. ''' Created on 2018. 12. 31. @author: bhm ''' globvar = 4 def func2(): print(globvar) def func(): global globvar globvar += 1 if(globvar%5) == 0: print(globvar) def func3(): print(globvar) func() func2() func3() 결과) 5 5 5

scikit-learn 소개 scikit-learn은 2007년 구글 썸머 코드에서 처음 구현됐으며 현재 파이썬으로 구현된 가장 유명한 기계 학습 오픈 소스 라이브러리입니다. scikit-learn의 장점은 라이브러리 외적으로는 scikit 스택을 사용하고 있기 때문에 다른 라이브러리와의 호환성이 좋고 내적으로는 통일된 인터페이스를 가지고 있기 때문에 매우 간단하게 여러 기법을 적용할 수 있어 쉽고 빠르게 최상의 결과를 얻을 수 있습니다. 라이브러리의 구성은 크게 지도 학습, 비지도 학습, 모델 선택 및 평가, 데이터 변환으로 나눌 수 있습니다. 지도 학습에는 서포트 벡터 머신, 나이브 베이즈(Naïve Bayes), 결정 트리(Decision Tree)등이 있으며 비지도 학습에는 군집화, 이상치 검출 ..

전역변수 선언을 위한 키워드는 global입니다. ​