아미(아름다운미소)

윈도 드레싱이란 기관투자가들이 펀드 등에서 보유주식의 평가액을 높이기 위해 평가가 이루어지는 날짜에 맞춰 해당 종목의 주가를 인위적으로 상승시키는 행위를 말합니다. 윈도드레싱은 주로 프로그램매매를 통해 이뤄진다. 통상 윈도드레싱은 연말이 다가올 때에 기관투자가의 수급 영향력이 큰 중형주를 중심으로 나타납니다. 일부 종목은 마지막 날 동시호가에서 대량주문으로 일시적인 주가 급등을 보이기도 합니다.

재정경제부령이 정하는 금융기관이 발행하는 증권으로써 특정 주식 또는 다수 주식의 가격이나 주가지수 수치의 변동에 따라 지급 이익이 결정되는 증권을 말합니다. 파생결합증권(ELS. Equity Linked Securities)의 상품구조 원금보장형 투자원금중 대부분을 우량채권에 투자하고, 일부는 옵션복제 재원으로 사용함. 우량채권에 투자한 원금과 이자를 합하여 사전에 제시한 수준의 원금을 보장 원금비보장형 투자원금중 일정부분을 기초자산에 직접 투자하며, 나머지 부분은 채권에 투자함.

ETF(Exchange Traded Funds, 상장지수펀드)는 거래소에 상장되어 주식처럼 거래되는 펀드 입니다.ETF는 추종하는 지수의 구성종목들로 펀드를 구성하기 때문에 ETF를 매수하면 지수 구성종목 전체를 매수하는 것과 동일한 효과를 추구할 수 있습니다. 따라서 ETF는 여러종목에 분산 투자하는 펀드의 장점과 거래소에 상장되어 거래되는 주식의 장점을 함께 가지고 있습니다. - 일반적인 펀드에 비해 ETF는 운용보수가 저렴할 뿐만 아니라 매매시 증권거래세(0.3%)가 부과되지 않아 거래비용을 최소화할 수 있습니다. - ETF는 기존의 주식거래계좌를 이용하여 손쉽게 투자할 수 있으며 거래소에 상장되어 일반주식과 같이 실시간으로 매매가 가능합니다. - ETF의 시장가격은 기초지수의 움직임을 충실히 반영..

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서포트 벡터 머신(support vector machine) 서포트 벡터 머신은 기계 학습의 분야 중 하나로 패턴 인식, 자료 분석을 위한 지도 학습 모델이며, 주로 분류와 회귀 분석을 위해 사용합니다. 두 카테고리 중 어느 하나에 속한 데이터의 집합이 주어졌을 때, SVM 알고리즘은 주어진 데이터 집합을 바탕으로 하여 새로운 데이터가 어느 카테고리에 속할지 판단하는 비확률적 이진 선형 분류 모델을 만듭니다. 만들어진 분류 모델은 데이터가 사상된 공간에서 경계로 표현되는데 SVM 알고리즘은 그 중 가장 큰 폭을 가진 경계를 찾는 알고리즘입니다. SVM은 선형 분류와 더불어 비선형 분류에서도 사용될 수 있습니다. 비선형 분류를 하기 위해서 주어진 데이터를 고차원 특징 공간으로 사상하는 작업이 필요한데, 이..

위탁매매와 반대로 거래소의 회원이 직접 시장에 주문을 제출하는 거래를 자기매매로 분류하게 됩니다. 자기매매는 일반적으로 증권사의 자체상품운용을 위한 주문으로 볼 수 있다.

거래소의 회원이 고객의 주문을 위탁 받아 시장에 호가를 제출한 주문을 위탁주문이라 하며 위탁주문을 통해 이루러진 거래를 위탁거래라고 한다. 프로그램 매매에서 위탁은 투신/은행/종금/연금 등 거래소의 회원이 아닌 법인에 의한 주문으로 볼 수 있다.

프로그램 매매중 차익거래를 제외한 모든거래를 비차익거래로 통칭하며, 주로 인덱스매매, 포트폴리오 매매, 재산배분 매매 및 손실제한, 차익실현 등에 이용하는 거래로 차익거래에 비해 상대적으로 시장에 미치는 영향이 적다.

프로그램매매중 차익거래는 경우 무위험 수익이 발생됨으로 상대적으로 수수료 부담이 적은 법인이 즐겨쓰는 방법으로 선물과 현물중 상대적으로 고평가 된 것을 매도하고 동시에 저평가된 것을 매수하는 방법의 거래를 의미하며 프래그램을 통해 동시에 거래가 발생된다. ※ 매수차익거래 : 선물매도/현물매수, 매도차익거래 : 선물매수/현물매도

미리 프로그래밍된 조건에 의해 다수의 종목을 동시에 대량으로 자동매매하는 방식으로 크게 차익거래와 비차익거래로 구분되며, 차익거래의 경우 일반적으로 이론가대비 선물가격의 차가 1포인트 이상 발생하면 활발하게 나타나게 되며, 증시의 급등락을 연출하는 원인이 되기 때문에 많은 투자자가 투자지표로 활용하고 있습니다.